Der Kisemo-Monitor
Der Monitor läuft als SaaS unter monitor.kisemo.com.
Pro Marke werden Prompts wöchentlich gegen mehrere LLMs ausgespielt, die Antworten geparst, Marken- und
Wettbewerber-Mentions extrahiert. Hier siehst du, was er heute kann — und was 2026 noch dazukommt.
Was der Monitor heute kann
Stand v1.0 (Mai 2026). Alles aktiv im Produktionssystem.
Mention-Rate, Trends, KPI-Block
Wie oft wird deine Marke pro LLM erwähnt. Sentiment, durchschnittliche Position, Top-3-Quote. Zeitliche Entwicklung als Liniendiagramm. Filter GEO vs Awareness.
Jede LLM-Antwort lesbar
Volltext-Speicherung aller Antworten. Hervorhebung der erkannten Marken-Mentions. Wettbewerber-Co-Occurrence sichtbar. CSV-Export für eigene Auswertung.
Prompts pro Marke pflegen
Eigene Liste von GEO- und Awareness-Prompts. Aktivieren/deaktivieren, neu anlegen, Frequenz festlegen (täglich, wöchentlich, monatlich).
KI-generierte Wochenanalyse
Automatische Auswertung pro Woche: was hat sich verschoben, welche Wettbewerber gewinnen, wo bricht deine Marke ein. Auf Wunsch per Mail.
Brands, Wettbewerber, User
Primary-Brand und Wettbewerber mit Keyword-Varianten pflegen. User-Zuweisung pro Account. Token-Budget-Anzeige live in der Sidebar.
6 Surfaces in jedem Run
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overview, Bing AI — alle in einem Lauf. Pro Surface separate Mention-Rate, separat exportierbar. OpenRouter + SerpAPI als Backbone.
So läuft ein Monitor-Run
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1 · PROMPTS Wöchentlich pro Marke ausspielen │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2 · LLM-FAN-OUT 6 Surfaces parallel: ChatGPT, Claude, │
│ Gemini, Perplexity, AIO, Bing AI │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3 · BRAND-DETECTOR Keyword-Match + Variations, Sentiment, │
│ Position, Wettbewerber-Co-Occurrence │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4 · AGGREGATE Daily-Stats, Liniendiagramm, KPI-Block │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5 · INSIGHT-LLM Wochenanalyse auf Aggregaten, │
│ Veränderungen, Handlungsempfehlungen │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
{{ Dashboard + Mail-Report }} Was 2026 noch kommt
Vier Layer, die im aktuellen Sidebar-Block Coming Soon sichtbar sind.
Reihenfolge nach Roadmap-Priorität.
Citation-Tracking
Zusätzlich zu Mentions auch die verlinkten Quellen erfassen — pro Prompt, pro Surface, pro Wettbewerber. Beantwortet die Frage: „auf wen wird tatsächlich verlinkt, nicht nur wer wird genannt". Plus URL-Konkurrenz im selben Citation-Slot.
Wettbewerber-Reverse-Audit
Aus den LLM-Antworten automatisch Wettbewerber vorschlagen — Marken, die immer wieder mit dir genannt werden, aber noch nicht im Tracking sind. Mit einem Klick als Tracking-Wettbewerber übernehmen. Premium-/Agentur-Feature.
Pulse · Multi-LLM-Search
Ad-hoc-Suche: einen freien Prompt eingeben, parallel an alle Surfaces schicken, Antworten nebeneinander sehen. Für spontane Markenchecks jenseits der wöchentlichen Routine.
Prompt-Suggestions + Industry-Benchmark
Aus Branchen-Daten relevante Prompts automatisch vorschlagen. Zusätzlich Branchen-Benchmark: wie steht deine Mention-Rate im Vergleich zur Branche.
Vier Account-Stufen
| Tier | Token-Budget | Was du kannst | Zugang |
|---|---|---|---|
| Demo | 0 (read-only) | Alles sehen, nichts ändern. Beispiel-Account „Smartphones DE" mit echten Daten. | Demo anfordern |
| Friends | ~2.000 / Monat | Voller Funktionsumfang, eine eigene Marke. Im geschlossenen Test kostenfrei gegen Feedback. | anfragen |
| Pro | ~10.000 / Monat | 1–3 Brands, monatliche Wochen-Reports, Insights als Mail. | anfragen |
| Agentur | individuell | Mehrere Kunden über ein Konto, Brand-Switcher, White-Label im Plan. | anfragen |
1 Token = 1 LLM- oder SerpAPI-Call. Reset jeden Monatsanfang. Token-Budget jederzeit im Cockpit anpassbar.
Methodik in 3 Sätzen
Jeder Prompt wird gegen sechs LLM-Surfaces parallel ausgespielt. Die Antworten werden geparst, deine Brand-Keywords und Wettbewerber-Keywords werden gematcht — inklusive Position im Text und Sentiment. Aggregiert auf Tag, Woche, Monat. Score-Logik und Audit-Hooks sind in der Methodik-Seite und im Content-Repo offen einsehbar.